Filtrera

Introduktion till maskininlärning


I den här kursen kommer du få en introduktion till neurala nätverk, dess användningsområden och hur de på ett praktiskt sätt appliceras i kod. Efter kursens avslut kommer du ha en god praktisk förståelse och en inblick till det senaste inom ett otroligt spännande ämne som utvecklas snabbare och snabbare för varje dag.

Utvecklingen inom maskininlärning har sett en exploderande tillväxt de senaste åren. I takt med den ökande takten information har stora framsteg gjorts för att använda data för att skapa intelligenta system. 

En stor del av dessa framsteg har skett genom användandet av neurala nätverk och deep learning. Historisk information används för att träna modeller som lär sig förstå komplicerade mönster vilket sedan gör det möjligt att tolka framtida data.

Denna snabba utveckling öppnar upp en rad möjligheter för företag och organisationer att skapa innovativa lösningar som förbättrar och automatiserar komplicerade processer. Idag används neurala nätverk inom en rad områden som översättning av text, identifiering av bedrägerier och självkörande bilar.


Du får lära dig:

  • Teoretisk introduktion till neurala nätverk och dess användningsområden
  • Praktiskt implementera neurala nätverk
  • Grunderna i Tensorflow - ett av de största ramverken för maskininlärning
  • Bekanta dig med en rad olika verktyg och tillvägagångssätt inom området 


Programvara:

I kursen används primärt Tensorflow och Jupyter för att utveckla neurala nätverk.


Upplägg:

Kursen består av teori varvat med mycket praktiska övningar. Efter utbildningen får man med sig kursmaterialet.

    Målgrupp

    Kursen riktar sig till utvecklare som vill få en introduktion till maskininlärning.

    Förkunskaper

    Har god vana av programmering. Kursen använder python som programmeringsspråk men tidigare erfarenhet av språket är inte ett krav.

    Introduktion

    • Överblick av maskininlärning
    • Överblick av supervised, unsupervised och reinforcement learning
    • Regression & klassificering med maskininlärning
    • Loss functions & gradient descent

    Tensorflow

    • Syfte och bakgrund
    • Introduktion till Tensorflow

    Introduktion till Neurala nätverk

    • En överblick av neurala nätverk och dess tillämpningar
    • Kärnkoncept. Layers, neuroner, aktiverings-funktioner och regularisering
    • Transfer learning

    Bildanalys med Neurala Nätverk

    • Introduktion till konvolutionella neurala nätverk
    • Bild-kategorisering med neurala nätverk
    • Sliding-window och object-detection

    Neurala nätverk och text-analys

    • Introduktion till Natural Language Processing(NLP)
    • Representation av text i neurala nätverk
    • Semantisk analys med neurala nätverk

    Relaterade artiklar

    • Vårens kursnyheter

      Nu lanserar vi 5 nya kurser! Maskininlärning, React, Docker, Scrum eller .NET oavsett vad du vill bredda dig inom har vi det. 

      Läs mer

    Kursinformation

    Kurskod: T101
    Datum: 2 sep
    Plats: Malmö
    Kurslängd: 2 dagar
    Pris: 21 500 SEK
    Språk: Svenska Engelska

    Lärare

    Niklas SilfverströmNiklas Silfverström

    Dela

    Kontakta oss för mer information

    040 61 70 720
    info@edument.se


    Alla priser är exkl. moms