Genom att klicka “Acceptera alla cookies”, du samtycker till lagring av cookies på din enhet för att förbättra webbplatsnavigering, analysera webbplatsanvändning och hjälpa till med våra marknadsföringsinsatser.

Maskininlärning för utvecklare

En stor del av dessa framsteg har skett genom användandet av neurala nätverk och deep learning. Historisk information används för att träna modeller som lär sig förstå komplicerade mönster vilket sedan gör det möjligt att tolka framtida data. Denna snabba utveckling öppnar upp en rad möjligheter för företag och organisationer att skapa innovativa lösningar som förbättrar och automatiserar komplicerade processer. Idag används neurala nätverk inom en rad områden som översättning av text, identifiering av bedrägerier och självkörande bilar

I den här kursen får du lära dig att tillämpa maskininlärning och fördjupa dig inom området. Kursen är uppbyggd runt tre tillämpade case inom dataanalys, bildanalys och textanalys och varvar praktisk implementation med teoretisk förståelse. Efter avslutad kurs kommer du ha en utökad förståelse för maskininlärning, dess användningsområden och hur man på ett effektivt sätt använder dessa i en produktionsmiljö.

Målgrupp & Förkunskaper

Kursen riktar sig till utvecklare som vill få en introduktion till maskininlärning. Kursen kräver viss programmeringsvana och använder Python som programmeringsspråk men tidigare erfarenhet av språket är inte ett krav.

Vad du kommer lära dig

  • Praktiskt tillämpa maskininlärning
  • Teoretisk fördjupning inom området
  • Utveckling i Tensorflow
  • Effektiv användning av maskininlärning på mobila enheter
  • Praktiska verktyg för träning och produktionssättning av maskininlärning

Kursinnehåll

Introduktion

  • Överblick av maskininlärning
  • Överblick av kärnkoncept inom ML
  • Introduktion till TensorFlow

Neurala Nätverk

  • Neurala nätverk och dess tillämpningar
  • Kärnkoncept. Layers, neuroner, aktiverings-funktioner och regularisering
  • Transfer learning

Tillämpad maskininlärning

  • Praktisk tillämpning av maskininlärning
  • Prediktion och dataanalys
  • Neurala nätverk och bildanalys
  • Textanalys med neurala nätverk

Inferens på mobila enheter

  • Överblick av TensorFlow Lite
  • Anpassning av neurala nätverk för mobila enheter

Målgrupp & Förkunskaper

Kursen riktar sig till utvecklare som vill få en introduktion till maskininlärning. Kursen kräver viss programmeringsvana och använder Python som programmeringsspråk men tidigare erfarenhet av språket är inte ett krav.

Vad våra kursdeltagare säger om oss

För oss är det viktigt att de som går utbildning med oss är nöjda och får med sig nya saker att implementera i sin vardag. Vill du veta omdöme på en specifik kurs? Kontakta oss gärna.

Jag skulle rekommendera kursen vidare och ger den 5 av 5! Bra att det var hands-on nästan hela tiden.

Kursdeltagare
Testdriven utveckling

Att tillämpa våra nya kunskaper i övningarna och det faktum att läraren var mycket kunnig och kunde ge exempel på alla frågor.

Kursdeltagare
Frontend & React

Det var riktigt trevligt med halvdagar. Det var också väldigt bra att läraren lärde sig under kursens gång vad och hur mycket vi kan och anpassade tempot därefter.

Kursdeltagare
Frontend & React

Jag är glad att jag deltog i denna kurs och kursmaterialet är det senaste och övningarna är bra.

Kursdeltagare
Avancerad C++

Kursdetaljer

Icon for how many days the course is
2 dagar
Icon to illustrate what language
Kursen kan hållas på svenska eller engelska
 
Icon to illustrate comment about the training
Kursen ges på distans eller i klassrum. Om ni är ett team som vill gå utbildningen finns möjlighet för innehållsanpassning utifrån era behov
Icon to illustrate the dates of the course
Utbildningen ges på förfrågan, kontakta oss
 20 900 SEK 
Anmäl intresse

Har du frågor?
Kontakta oss på 040-617 07 20

Submit Interest

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.